全链路数智风控 筑牢国企合规底座|南北软件杨金梁解读供应链合规新路径

鹏城三月春风暖,数实融合启新篇!2026年3月26日,由万联网主办,中企云链、深度数科集团、找牛牛、高达软件、南北软件、中软创智、海尔鑫海汇数科、享宇科技、金网络以及中国人民大学中国供应链战略管理研究中心、万联供应链新质发展智库等鼎力支持的“第十三届产业数字化与供应链金融创新论坛”在深圳举办。近500位央国企/上市公司/行业龙头/供应链公司/物流商/科技服务商/金融机构高管精英齐聚一堂,共话生态供应链构建、国企供应链服务创新、物贸一体化转型及供应链合规风控等热点议题。
北京南北天地科技股份有限公司华东总经理杨金梁就“双循环下数字化支持供应链业务合规与风控”这一主题,聚焦国企供应链合规风控痛点,解读了数字化风控体系的搭建逻辑,为国企合规发展提供了关键、可靠的技术支撑。
杨金梁指出,双循环格局下供应链面临地缘政治、监管高压等挑战,企业需从单点管控转向全面贯通、事后追溯转向事前预测、人治转向数智化治理。面对双循环格局下的供应链合规风险新挑战,他认为破局关键在于构建标准化、可视化、智能化多维一体的“全流程、全链路、全生命周期”风控体系:一是夯实数据标准化地基,消除数据孤岛;二是实现流程可视化,打造穿透式管理;三是建立智能风控三道防线,涵盖事前模拟验证、事中监控预警(信用、市场、货权等风险)及事后检查分析。双循环大格局下,怎么做合规,做风控?结合实践,他提出:一是内外贸一体化,一套系统管全球的风控底座;二是业财审一体化,打破数据孤岛的同源同径管理,并指出AI将倒逼企业在3-5年内补齐数字化短板。最后他表示,合规风控并非业务束缚,而是企业行稳致远的核心竞争力。
尊敬的参会各位同仁,今天我代表公司,与大家共同探讨企业生存和发展的核心命题:在双循环新格局下,如何让数字化成为供应链业务合规与风险防控的坚实底座。
我们公司深耕贸易供应链行业三十余年,服务数千家标杆用户,其中包括众多世界 500 强、中国 500 强以及央企客户。我们见证并参与了供应链行业从信息化、数字化到数智化的完整演进过程。今天,我结合实际案例,分享如何以数字化手段筑牢合规防线、构建风控长城。
一、时代之问:双循环格局下的供应链合规风险新挑战
当前我们面临前所未有的复杂环境:外部全球供应链波动加剧、地缘政治冲突、汇率震荡、贸易壁垒增多;内部国资委 “十不准” 监管持续高压,对虚假贸易、融资性贸易的整治力度空前。企业正面临三大深刻转变:
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从单点管控到全链路贯通传统仅聚焦单一环节,如今必须覆盖商流、物流、资金流、票据流,任一断点都可能成为风险爆点。
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从事后追溯到事前预测防控虚假贸易、空单走单等违规行为事后发现往往为时已晚,监管要求建立事前模拟、事中监控、事后全链条防控体系。
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从人治到数字化治理,再到智慧化治理单纯依靠制度与人工已无法满足需求,必须全面依托数据、借助 AI 赋能。
二、破局之道:构建 “全流程、全链路、全生命周期” 风控体系
我们提出四位一体数字化路径:数据标准联得通、流程规范转得动、风控有效走得稳、行动智能看得远。以此构建标准化、可视化、智能化的多维一体防控体系。
(一)数据标准化:筑牢风控地基
数字化、智能化风控的前提是数据治理与数据标准,合规的根基是数据,数据的根基是标准。
以山东能源为例,旗下数十家企业系统繁杂,同一客户在财务、业务、营销系统中编码不一,导致关联交易识别困难、风险敞口计算失真。通过搭建数据平台、统一客商主数据与组织主数据,完成数据治理后,内部交易效率提升 80%,新成员单位整合周期从 1 年缩短至 1 个季度,风险识别也有了统一依据与语言。
(二)流程可视化:打造穿透式管理
实现风控 “看得见、管得住、追得回”。以业务预审为例,纵向贯通询报价、采购订单、库存、票据、资金收付全环节,自动关联单据、审批轨迹、物流信息与资金流水;横向打破企业间、部门间、岗位间数据壁垒,实现业财审一体化,审计部门可随时调阅完整业务链条。
我们参与象屿集团 2022 年内部系统升级时总结:集团型、多业态企业应坚持主干道简洁、操作端灵活,统一标准流程的同时满足业务、管理、审计的个性化配置。数据不及时、不准确,一切大屏展示与智能应用都是空中楼阁。
依托统一数据平台,可精准识别 “十不准” 禁止的虚假贸易、融资性贸易,通过比对合同、物流、发票、资金链条,标记实控人关联、高管重叠、经营地址一致等异常,让隐性融资性贸易、空转贸易无处遁形。监管层对业务实质的理解远超行业想象,切勿心存侥幸。
(三)智能风控:嵌入全流程三道防线
很多企业搭建司库、资金共享等系统效果不佳,根源在于风控未前置嵌入业务场景。我们将风控嵌入合同预审、业务预审、客户准入环节,构建事前、事中、事后三道防线。
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事前模拟验证签约前还原业务场景、核查回款回路与合作方关系,通过数据模型排查实控人关联、股权异常等风险,从源头阻断违规贸易。曾有企业年合作规模 300 亿元,发现风险后耗时一年压降授信仍产生 80 多亿元坏账,足见事前防控的重要性。
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事中监控预警搭建四大风险监控模型:
- 信用风险:覆盖客户、供应商及仓储、货代等所有合作方,而非仅上下游。
- 市场风险:管控价格波动、头寸敞口、浮动盈亏、汇率风险,优先从业务模式平衡风险,如以进出口平衡对冲汇率波动。
- 货权风险:防范在库、在途货物与虚假票据风险,技术手段无法根除人性贪欲,需配套奖惩与考核制度。
- 高风险贸易:重点监控关联交易、毛利率异常,大宗商品毛利率仅千分之三左右,大概率被认定为融资性贸易。
风险处置务必果断,及时切割止损,避免风险放大。
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事后检查分析基于完整数据与单据链条开展回溯核查:一是业务模式可行性复盘;二是上下游合作方回溯;三是内部部门效能与管理机制复盘,优化制度与考核体系。
三、实践落地:内外贸一体化的合规风控落地
双循环格局下,内外贸一体化落地难度较高,海外政治、法律、税务环境与国内差异显著。
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一套系统管全球搭建全球化风控底座,适配多语言、多时区、多税务与法务规则,满足国内、国际、转口加工、期现结合全业态管理需求。
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业财审一体化:打破数据孤岛实现数据同源、口径统一,让业务、财务、审计语言一致。核心是平台与业务模式高度匹配,坚持主干道简洁、场景适配灵活,保障数据及时准确。风控闭环必须依托单票精细化核算,覆盖利润、敞口、期现匹配。
以象屿、建发为例,经多年数字化改造,实现 T+0 财务结算、单票利润实时可查,审计从翻箱倒柜变为一键追溯,均以精细化核算为基础。
四、走向未来:AI 赋能的 “智治” 时代
2023 年启动研讨、2024 年项目落地,AI 时代将倒逼企业在 3—5 年时间窗口内补齐信息化、数字化短板。未完成数字化转型的企业,将被 AI 规模化应用的同行快速反超。AI 在智能识别、审单、预测、决策等场景的落地,核心仍在于行业场景化适配。
结语
数字化不是目的,而是手段。合规风控并非业务束缚,而是企业行稳致远的核心竞争力。没有合规,企业无法做大做强、行稳致远。
南北公司作为深耕行业三十余年的老兵,愿为大家提供行业解决方案与场景化应用方案,助力企业从信息化、数字化迈向智能化、智慧化。
感谢各位聆听!
注*:以上内容根据万联网主办的“2026第十三届产业数字化与供应链金融创新论坛”嘉宾演讲的现场速记整理而来,未经嘉宾审阅,仅供行业人士参阅。
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来源:万联网 记者/毛莉
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