从 8 部门行动看我国供应链政策的演变、关联与影响：一场全局性的数智跃迁！

万联网 , 毛莉 , 2025-06-05 , 浏览:121

近年来，我国持续推动供应链现代化升级，从2017年国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出的智慧供应链体系建设，到2025年商务部等8部门《加快数智供应链发展专项行动计划》，体现了我国供应链发展战略的深化演进。

一、政策脉络梳理

自 2017 年国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发 [2017]84 号文）起，我国供应链政策逐步推进与深化。该意见为我国供应链发展明确了初步方向，即到2020年形成一批适配国情的供应链新技术、新模式，构建覆盖重点产业的智慧供应链体系，并强调其在降本增效、供需匹配、产业升级及供给侧结构性改革中的关键作用，同时提出培育全球供应链领先企业、提升重点产业供应链竞争力等目标。

2020年5月，商务部等8单位印发《全国供应链创新与应用示范创建工作规范》，为示范创建工作提供规范指引。随后在2021年7月，商务部等8部门联合公布首批全国供应链创新与应用示范城市和企业，包括10个示范城市和94家示范企业；2022年9月与2023年11月又分别确定了相应年份的示范城市和企业，持续推动各地供应链的创新实践与示范引领。

2025年5月26日，商务部等8部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，聚焦农业、制造业、批发业、零食业、物流业等5大重点领域加快数智供应链发展，进一步推动降低物流成本，提出培育数智供应链领军企业和供应链中心城市，并明确到2030年的建设目标与重点任务，标志着我国供应链发展进入数智化深度推进阶段。

二、政策间的联系与差异

1、联系

目标的延续与深化：从2017年的指导意见到后续的各项政策，始终围绕提升我国供应链的整体竞争力与效能展开。早期政策聚焦于构建基础的智慧供应链体系，后续政策在此基础上，逐步向数智化方向迈进，如2025年的《加快数智供应链发展专项行动计划》，强调运用新技术实现供应链的深度改造，目标具有连贯性与递进性，都是为了打造更具优势的供应链体系，以适应经济发展的需求。
示范引领的持续强化：2020-2023年期间持续开展示范城市和企业评选工作，通过树立典型，为全国供应链发展提供可借鉴的模式与经验，推动各地、各企业积极投入供应链创新与应用实践，促进政策落地生根，带动全行业供应链水平的提升，各政策在示范创建工作上相互衔接，不断扩大示范效应。
多部门协同推进：众多政策均由部门多个联合印发或推动，如商务部、工业和信息化部、农业农村部等部门，体现了供应链涉及多领域、多环节的特点，多部门协同有助于整合资源、凝聚合力，从不同角度推动供应链发展，确保政策在各相关领域的有效实施。

2、差异

侧重点的转变：2017年的 84号文侧重于供应链新体系的构建，为整体发展勾勒蓝图；而后续如2025年的《加快数智供应链发展专项行动计划》更聚焦于数智化发展，强调人工智能、物联网、区块链等新技术在供应链中的深度应用，以实现更高的效率、更强的自主可控性，体现了随着技术发展和社会需求变化，政策重点顺应时代进行调整。
范畴的拓展与聚焦：早期政策相对宽泛地涵盖供应链的多方面发展，后续政策在重点领域进一步聚焦，如2025年行动计划明确在农业、制造业、批发业、零售业、物流业等重点领域发力，新增"供应链中心城市"空间布局概念，构建"点-线-面"立体发展格局；同时对数智供应链建设模式、体系建设等提出更具体、更具前瞻性的发展要求，使政策更具针对性和操作性，能够集中资源攻克关键领域与环节。

三、对供应链发展的影响

1、积极影响

技术创新与升级：政策推动促使企业积极引入新技术，如物联网可实现货物全程跟踪与信息实时反馈，区块链保障数据真实与安全，人工智能助力需求预测与智能决策等，加速供应链的数字化、智能化、可视化改造进程，提升供应链的运营效率与精准度。
产业协同优化：通过示范引领与政策引导，促进上下游企业之间、不同产业之间的深度协同合作。企业间能够基于统一的数智平台实现信息共享、资源优化配置，减少信息不对称与供需错配问题，增强产业链的整体稳定性和竞争力，推动产业升级与协同发展。
物流成本降低：数智化供应链有助于优化物流路径规划、提高仓储管理效率、实现运输资源的精准调配等，从而降低全社会物流成本。例如，借助大数据分析可优化配送路线，减少运输里程与时间；智能仓储系统可提高空间利用率与货物出入库效率，提升物流运作的整体效益。
企业竞争力提升：一方面，培育出一批领先的数智供应链企业，使其在国内外市场更具竞争优势，能够在全球供应链布局中占据更有利的位置；另一方面，广大中小企业在政策带动下，也加快数字化转型步伐，提升自身在供应链中的价值创造能力与协同能力，增强生存与发展能力，推动我国企业在全球产业链中的地位提升。

2、挑战与应对

技术应用难度：数智化供应链涉及复杂的技术体系，部分企业特别是中小企业可能面临技术应用难度大、成本高的问题。需要加强政策扶持，如提供技术研发补贴、税收优惠等，同时鼓励科技企业与供应链企业合作，降低技术应用门槛与成本。
数据安全与隐私：在数据大量采集与共享过程中，数据安全与隐私保护至关重要。要建立健全数据安全法律法规与监管机制，加强企业数据安全管理意识与技术防护能力，确保数据的合法、合规使用与存储，防止数据泄露等安全事件发生。
人才短缺：数智化供应链发展需要既懂供应链管理又掌握数字技术的复合型人才，目前这类人才相对短缺。应推动高校与职业院校相关专业建设，加强人才培养课程体系与实践教学环节；同时，企业也应积极开展内部培训与人才引进，缓解人才供需矛盾。

综上所述，我国一系列供应链政策相互关联、层层递进，从基础构建到数智化发展，为供应链的创新与应用提供了全方位指导与支持，有力地推动了我国供应链向智能化、高效化、自主可控方向发展，对经济社会的高质量发展具有深远的积极影响，但在推进过程中也需应对相关挑战，以确保政策目标的顺利实现。

供应链金融业务在国内已发展近20年，但在2012年-2016年期间爆发了大量的风险事件后，大批金融机构退出了大宗市场，导致不少民企在开展大宗贸易业务时存在很大的资金缺口，而此时天然具备资金优势的国企纷纷下场设立供应链公司，给民企提供垫资服务。但随着金融监管趋严以及经济下行，前几年纯垫资的模式在当前已无出路。尤其是不少民企对资金的需求减弱，甚至愿意主动降杠杆。此时，对于供应链公司而言，该怎么解决“客户不需要资金、公司没业务”、“业务没有竞争力、只能拼资金成本”的问题。

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